Die Lesbarkeit spielt eine wichtige Rolle bei der Auswahl von Materialien, die für das Niveau der Leser geeignet sind. Tatsächlich steht die Aufgabe, die Lesbarkeit eines Textes automatisch zu messen, häufig vor Herausforderungen wie dem Mangel an Daten und den notwendigen Ressourcen.Im Rahmen dieser Dissertation haben wir eine Reihe von Modellen für die automatische Vorhersage der Lesbarkeit erstellt. Diese Modelle sind den Lesern der arabischen Sprache als Erstsprache (L1) und als Fremdsprache (L2) gewidmet. Die Entwicklung dieser Modelle durchläuft drei Hauptschritte. Der erste Schritt besteht in der Sammlung eines Referenzkorpus, das nach Schwierigkeitsgraden annotiert ist. Der zweite Schritt des Prozesses besteht in der Umwandlung der Texte in Merkmalsvektoren. Der letzte Schritt, den die Entwicklung eines Vorhersagemodells für die Lesbarkeit durchläuft, ist eine Klassifikationsphase.Im letzten Teil dieser Dissertation haben wir alle Ressourcen und Modelle, die wir entwickelt haben, für eine erste Untersuchung im Bereich der Textvereinfachung genutzt.